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Bosch Health Campus und ETH Zürich starten Stipendienprogramm für angewandte KI im Gesundheitswesen

Der Bosch Health Campus in Stuttgart und die ETH Zürich haben eine Partnerschaft geschlossen und vergeben gemeinsam vier KI-Forschungsstipendien für Nachwuchswissenschaftler:innen. Mit diesem Stipendienprogramm wollen die beiden Einrichtungen innovative Ansätze in der KI-Forschung entwickeln, um die Gesundheitsversorgung der Zukunft zu verbessern. Insgesamt stehen knapp eine Million Euro für die Förderung junger Talente bereit.

Der Bosch Health Campus (BHC) und die ETH Zürich haben ihre Expertise im Bereich Künstliche Intelligenz in einer strategischen Partnerschaft vereint, um die Gesundheitsversorgung der Zukunft voranzutreiben. Im Rahmen des neuen Stipendienprogramms „Angewandte KI im Gesundheitswesen“ werden ab sofort junge Nachwuchswissenschaftler:innen gefördert. Ziel der Partnerschaft ist die Entwicklung KI-basierter, patientenzentrierter Lösungen, die die Gesundheitsversorgung effizienter, personalisierter und zugänglicher machen. Das Projekt läuft bis August 2027 und wird mit knapp einer Million Euro unterstützt.

„Mit dem neuen Stipendienprogramm setzen wir einen entscheidenden Schritt, um die Potenziale der Künstlichen Intelligenz in der Gesundheitsversorgung weiter zu erschließen. Die enge Kooperation zwischen dem Bosch Health Campus und der ETH sowie die gezielte Förderung junger Talente ermöglichen es unseren beiden Forschungseinrichtungen, innovative, KI-basierte Lösungen zu entwickeln. Damit wollen wir die medizinische Versorgung noch präziser machen und sie zeitgleich auch stärker an den individuellen Bedürfnissen der Patient:innen ausrichten“, sagt Prof. Mark Dominik Alscher, Geschäftsführer des Bosch Health Campus.

Forschung für präzisere und frühzeitige Diagnosen

Am Bosch Health Campus wird der erste Fellow am Centrum für medizinische Datenintegration (meDIC) tätig sein. Das meDIC hat bereits eine KI-basierte Software entwickelt, die es ermöglicht, Niereninsuffizienzen bei Intensivpatient:innen deutlich früher zu erkennen als bislang. Der Stipendiat wird untersuchen, wie solche KI-gestützten Systeme auf andere medizinische Komplikationen oder Erkrankungen, wie beispielsweise Herzprobleme, angewendet werden können, um die Früherkennung und Behandlung weiter zu optimieren.

Durch ihr eigenes ETH AI Center bietet die ETH Zürich den Stipendiat:innen im Rahmen des Fellowships vielfältige Einsatzmöglichkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz, darunter die Anwendung multimodaler KI in der medizinischen Bildgebung sowie die Nutzung von KI in individualisierten Medizinprodukten.

Die erste Nachwuchswissenschaftlerin beginnt ihre Arbeit an der ETH Zürich im November, während der Fellow am Bosch Health Campus Anfang 2025 startet. Im Rahmen des Stipendienprogramms werden zunächst vier Nachwuchswissenschaftler:innen gefördert, die ihre Expertise im Bereich Künstliche Intelligenz weiter ausbauen und vertiefen können.

Mehr Informationen unter: https://www.ai.ethz.ch


Über den Bosch Health Campus

Der Bosch Health Campus vereint alle Institutionen und Förderaktivitäten der Robert Bosch Stiftung im Bereich Gesundheit mit den vier Säulen Behandeln, Forschen, Bilden und Fördern. Mit seinen interdisziplinär vernetzten Einrichtungen und fast 3500 Mitarbeitenden hat es sich der Bosch Health Campus zur Aufgabe gemacht, innovative Lösungen für die großen Herausforderungen des Gesundheitswesens anzubieten.

Zum Bosch Health Campus gehören das Robert Bosch Krankenhaus, das Dr. Margarete Fischer-Bosch Institut für Klinische Pharmakologie, das Robert Bosch Centrum für Tumorerkrankungen, das Robert Bosch Centrum für Integrative Medizin und Gesundheit, der Bosch Digital Innovation Hub, das Institut für Geschichte der Medizin, das Irmgard Bosch Bildungszentrum sowie das Robert Bosch Centrum für Innovationen im Gesundheitswesen.

Mehr unter https://www.bosch-health-campus.com


Zur Pressemitteilung: https://www.bosch-health-campus.de/de/presse/bosch-health-campus-und-eth-zuerich-starten-stipendienprogramm-fuer-angewandte-ki-im

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